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                            大數據工程師
                            
                            

                            
                            
                                10-15K元/月
                            
                            
                                
                                    
                                
                            
                            
      社會保險每周雙休...
      
                            
      
                                北京萬思維通信技術有限公司
                                
                            
      
                            
                        
      

                    
      

                    
      
                        
                    
      
                
      
                
      
                    
      
                                  
                         
      立即開聊
      
                        
                        
                    
      

                    
      
                        
                        
      投遞簡歷
      
                        
                    
      
                    
      
                        
                        
                        
                        
                        
                    
      
                    
      
		
                        
                    
	
      
                
      
            
      
            
      
                
      
                    
                
      
                
      
                    
                    



                    
                    
      
                        
        
                            
      • 
                                
        
                                    基本信息
                                
        
                                
        
                                    
          
                                        
        • 
                                            
          工作地點：五華區
          
                                        
          • 
                                        
        • 
                                            
          招聘人數：1人
          
                                        
          • 
                                        
        • 
                                            
          性別要求：不限
          
                                        
          • 
                                        
        • 
                                            
          職位類型：全職
          
                                        
          • 
                                        
        • 
                                            
          招聘部門：
          
                                        
          • 
                                        
        • 
                                            
          年齡要求：26歲以上-30歲以下
          
                                        
          • 
                                        
        • 
                                            
          工作經驗：3年
          
                                        
          • 
                                        
        • 
                                            
          學歷要求：本科以上
          
                                        
          • 
                                        
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          住宿情況：
          
                                        
          • 
                                    
        
                                
        
                            
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                                    職位描述
                                
        
                                
        
                                    
        崗位職責：
        1.參與Hadoop大數據平臺產品的設計和優化；
        2.基于 hadoop 進行開發分布式計算業務和基于 SPARK+HIVE 進行開發分布式存儲和分析業務。
        3.設計與開發基于Hadoop平臺的海量日志的自動化分析和數據挖掘架構
        4.參與Haddop大數據平臺產品的現場部署、調優和運維；
        任職要求：
        1. 計算機或相關專業，本科3年以上或碩士1年以上工作經驗。
        2. 3年以上數據倉庫設計和開發經驗，經歷過大的數據倉庫架構，并推動應用。
        3. 對hadoop、hive、hbase、MapReduce、kafka、spark有一定的理解;
        4.有較強的對手實現能力及學習能力，精通java，python的優先。
        5、熟悉主流Linux操作系統，精通shell；  
        6.擁有海量數據處理和并行計算開發以上經驗優先。
        7.有過hadoop、storm、spark、kafka、flume、logstash經驗的優先。
        8.責任心強，熱愛技術，有較強的邏輯思維和清晰的表達能力，具備團隊協作意識。
        聯系我時，請說是在云南招聘網上看到的，謝謝！
        
                                
        
                            
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        競爭力分析
        
                                    
        
                                    
        
                                        
        
                                            
                                        
        
                                        
        
                                            
        
                                                
        
                                                    你的競爭力超過了
                                                
        
                                                
        
                                                    
                                                
        
                                                
        
                                                    的求職者
                                                
        
                                            
        
                                            
        
                                                查看完整個人競爭力>>
                                            
        
                                        
        
                                    
        
                                
        
                            
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                                    溫馨提示：以任何形式向勞動者收取定金、保證金（物）的行為均違反《中華人民共和國勞動法》，請求職者提起注意并加以甄別。
                                
        
                            
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      完善簡歷提醒
      
                                
      
                                    你當前的在線簡歷填寫不完整，現在投遞求職成功率不高，
建議先完善后再投遞，不能浪費任何一個機會哦~
                                
      
                                
      
                                    
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